人工智能写作视野下的文学”创造性”问题分析

（1.大庆市兰德学校，黑龙江大庆 163000） 李同舟

（2.哈尔滨医科大学大庆校区 公共外语教研部，黑龙江大庆 163319） 曾庆涛

摘要：近年来，迅猛发展的人工智能技术深刻改变了众多领域，文学创作领域也是如此，从能自动生成新闻报道的智能写作软件到可创作诗歌、小说的人工智能程序，人工智能写作渐渐走进大众视野。本文以人工智能写作视野下文学的“创造性”问题为基础，剖析人工智能写作技术原理与创作模式并对比传统文学创作特质，通过深入探讨在人工智能时代文学“创造性”内涵的变化和面临的挑战，研究在文本生成方面的人工智能写作独有优势，指出其在情感深度、思想内涵这些创造性核心要素上，它和人类创作有显著差异，且人工智能写作给文学“创造性”带来新的发展机遇，为重新审视并拓展文学创作边界提供一些思路。

关键词：人工智能写作；文学创造性；文本生成；传统文学创作

引言：

当前，新兴的人工智能写作创作方式引起了广泛讨论，其中文学的“创造性”问题是最核心的争议点之一。一直以来，人类独特创造力的体现就是文学创作，可人工智能介入后，这一传统认知被打破，因此人们不得不重新思考文学“创造性”的本质和内涵，在人工智能写作视野下研究文学“创造性”问题，有助于我们理解文学创作在新时代的发展趋势，这对于文学理论的创新发展也有重要意义。

一、人工智能写作的技术原理与创作模式

1.人工智能写作的技术原理

人工智能写作主要依托自然语言处理（NLP）和机器学习技术，自然语言处理的目标是人类语言的理解与处理，涵盖词法分析、句法分析、语义分析等多个层面。而机器学习是让计算机从大量数据中学习，自动找出数据规律以用于预测和决策，在写作方面，循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）、Transformer 架构等是常见技术。

就 Transformer 架构来说，它采用自注意 力机制（Self-Attention），处理文本时能关注句子不同位置的信息，从 而 更 好 地 捕 捉 到 文 本 的 语 义 和 语 法 结 构 。 GPT （GenerativePretrainedTransformer）系列则是基于 Transformer的预训练语言模型，在大规模文本数据上进行无监督预训练，从而学到丰富的语言知识和语义表示，之后进行有监督的微调，就能适应各种写作任务，如生成故事、回答问题。

2.人工智能写作的创作模式

人工智能写作创作模式可以分为数据驱动型与规则驱动型。大量文本数据是数据驱动型创作模式所依赖的，人工智能系统通过学习这些数据掌握语言表达方式、文本结构与风格等特征，之后依据输入的提示或要求创作新文本，这样只要输入一个故事开头，人工智能能凭借学到的众多故事文本就可以生成后续情节发展。

人为设定的语法规则、逻辑规则以及创作模板被规则驱动型创作模式用来生成文本，一些有固定格式与结构的文本生成常使用这种模式，如新闻报道中的某些固定板块、公文写作等。实际应用时，两种模式也常被结合起来可以发挥各自的长处，让文本生成的质量和多样性得到提高。

二、传统文学创作的 “创造性” 特质

1.情感与体验的独特表达

人类的情感与体验在传统文学创作中得到高度凝练与独特表达，作家将自身生活经历、情感波动所带来的内心复杂情感和对世界的独特感悟注入作品，如杜甫的诗，深刻体现他那个时代的社会动荡、人民疾苦，还有他在这种环境下的忧国忧民情怀，每个字都充满他的真情实感，其情感的独特与深刻他人难以复制，读者阅读这些作品能感受到跨越时空的情感共鸣，这就是文学“创造性”中的情感表达魅力。

2.思想与审美价值的构建

传统文学作品承载着作家对人生、社会、历史等方面的深刻思考，从而构建起独特的思想与审美价值体系。《红楼梦》的作者曹雪芹通过写贾、史、王、薛四大家族的兴衰沉浮，展现出封建社会的种种弊端和人性的复杂，书中包含社会制度批判、人性洞察以及独特美学风格，因此成为中国文学史上的经典之作。素材经作家筛选、加工、艺术化处理后，思想观念和审美追求融入作品，进而创造出具有深远意义的文学世界。

3.创作过程的主观性与随机性

主观性与随机性充斥着传统文学创作过程，生活中的一个瞬间、一段回忆或者一种突发情感都可能成为作家创作灵感的来源，创作时作家思维不受严格规则约束，作品走向或许会随创作情绪、心境以及新想法随时改变，正是主观性和随机性让每一部文学作品独一无二，展现出作家独特的创作个性与创造力。

三、人工智能写作与传统文学创作 “创造性” 的差异

1.情感表达的深度与真实性

人工智能生成的文本看似饱含情感，可其情感表达缺乏真实情感体验作支撑，只是学习、模仿大量文本中的情感表达，并不懂情感内涵也不知情感产生的缘由，如，人工智能写的诗可能辞藻华丽地表达悲喜，但这情感空泛，不像人类创作的诗能让读者产生内心共鸣，人类作家创作时情感源于生活经历和内心感受的自然流露，情感底蕴深厚且真实。

2.思想内涵的原创性与深刻性

已有的数据和模式是人工智能创作内容的基础，而其缺乏真正意义上的独立思考和原创思想，它虽能做到信息整合与重组，但很难提出全新的、突破性的思想观点。人类作家则不同，通过观察社会现象、思考人性，能创作出原创性强、思想内涵深刻的作品，从而让读者深入思考人生、社会等问题并推动思想进步和文化发展。如鲁迅的作品中，深刻批判国民性、思考社会变革，对中国现代文学和思想发展贡献巨大，这是人工智能望尘莫及的。

3.创作动机与目的的差异

文学创作于人类而言往往有着复杂动机，如表达自我、反映社会现实、探索人性或者追求艺术价值与精神满足。而人工智能写作主要按预设任务和指令完成文本生成，没有内在创作欲望与精神追求，其所谓创作只是执行数据和算法，并不具备人类创作时对文学艺术的热爱执着。

四、人工智能写作对文学 “创造性” 的挑战和对策

1.人工智能写作对文学 “创造性” 的挑战

文学的“创造性”在人工智能写作崛起之时受到多维度挑战。从创作主体来看，文学创作以前被视为人类独有的活动，创作者将自己的阅历、情感和思想灌注到文字里，从独特的视角进行创作。而 GPT、文心一言等工具能够通过对海量文本的学习创作出诗歌、小说之类的作品。“微软小冰” 诗集的出版，使得创作主体的界限变得模糊，人类创作的主导地位遭到动摇，从而促使人们重新思考文学的本质与价值。

文学评价标准上，传统体系重视作品的人文特性，作者真实体验能带来情感深度，如杜甫的诗句满是家国情怀，且作者对社会有独特见解就有思想原创性；鲁迅对封建礼教的批判，艺术技巧与作家个性也十分关键。而人工智能写作借助算法思考语言表达，缺乏真实情感和独立思考，其作品情节可能精彩、语言或许流畅，但是缺乏深刻情感和新颖思想，传统评价标准难以适用，急需建立新评价体系。

在文学创作生态中，如果人工智能作品大量涌进市场，凭着低成本和高速度的优势，人类作家的空间就会被挤占，创作的多样性与创新性也会被削弱，而读者长期接触这类作品会使审美水平下降，进而导致文学市场低俗化、同质化，最终文学发展也会受到阻碍。

2.人工智能写作背景下文学 “创造性” 的发展对策

人工智能写作虽然面临诸多挑战，但也给文学的“创造性”带来发展机遇。在创作方面，文学创作的边界和形式被人工智能拓展了，互动叙事文学凭借算法能实时依据读者的选择，生成不同的故事走向和结局，增强参与感与沉浸感，使读者成为“共同创作者”。如某些互动小说 APP，主角的行动、人际关系等可由读者决定，带来个性化的阅读体验，而且人工智能和 VR、AR 技术融合还创造出沉浸式文学的新形式，读者戴上 VR 设备就仿佛置身于作品的虚拟场景中与角色互动，打破传统文学在空间和感官上的限制，为创作注入活力。

在文学理论研究领域，人工智能写作催生出作品版权归属、人机创作关系界定等新问题并给理论创新注入动力，传统文学理论以人类创作经验为基础构建，而人工智能的诞生促使研究者突破原有框架重新审视文学本质、创作过程以及作品价值。

结论：

文学“创造性”是人工智能写作的一大热点话题，对于文学创作而言，人工智能的应用是挑战与机遇并存的。人工智能写作和传统文学创作在情感表达、思想内涵、创作动机等方面差异显著且对文学创作主体地位、评价标准、创作生态有一定冲击，但也要看到人工智能写作在拓展文学创作边界、辅助人类创作、推动文学理论发展等方面有积极意义，人工智能时代文学“创造性”不会消失，而是有新的发展和演变，人类文学创作仍有不可替代价值，因其独特情感体验、深刻思想内涵、个性化创作过程是人工智能难以复制的。我们应积极接纳人工智能技术，让它成为文学创作的有益补充，探索人机协同创作新模式以推动文学事业繁荣发展。

参考文献：

【1】夏雪.人工智能文学的本质探究——算法主义与文学审美的对话与博弈 [J].今古文创,2023,(07):50-52.
【2】傅小平.人工智能时代文学要走到更为广阔的原野上去[N].文学报, 2023-03-30(002).
【 3 】 马 忠 . 人 工 智 能 能 取 代 文 艺 创 作 吗 [N]. 中 国 文 化报,2023-02-23(003).
【4】贺玉高,王鹭芳.偃师与康德——人工智能文学写作的伦理挑战[J].马克思主义文艺伦理研究,2024,(02):121-134.
【5】李妍.论为文本而文本——人工智能时代的文学审美反思[J].泰山学院学报,2023,45(01):70-76.
【6】阿布都外力·克热木,裴家伟.危机与挑战：人工智能科技下的文学创作何去何从[J].甘肃社会科学,2024,(05):75-84.

本文系 2025 年大庆市哲学社会科学规划研究项目，GAI 赋能大庆义务教育优质均衡发展应用研究（编号：DSGB2025117）的研究成果。

作者简介：李同舟（1982 年 10 月-）男，汉族，黑龙江大庆人，本科，中教二级，研究方向:英国文学。

通讯作者：曾庆涛（1981 年 10 月-）女，汉族，吉林松原人，硕士，副教授，研究方向：跨文化交际。